白色代码来自AlphaCodeAI体系，紫色代码则由人类编写以处理类似问题。

  在全球范围内，程序员缺少。假如人工智能（AI）会写代码——只需人类告知AI想经过程序做什么，将带来许多便当。依据宣布在最新一期《科学》杂志上的研讨，一款名为“阿尔法扣”（AlphaCode）的新AI体系正在让人类离这一愿景更近一步。该体系来自“深度思想”研讨实验室，全体功能相当于经过几个月到一年练习的新手程序员。

  在测验中，“阿尔法扣”经过猜测代码段并创立数百万个潜在的处理计划，完成“挨近人类水平的功能”，还能在竞赛中处理以往未发现的自然语言问题。在生成了过多计划后，“阿尔法扣”会将它们筛选为最多10个计划，所有这些计划都是在“没有一点关于计算机代码结构的内置常识的情况下”生成的。

  在Codeforce竞赛性编码渠道最近的编码模仿评价中，“阿尔法扣”在每个问题的第10代处理计划中均匀排名前54.3%，而其间66%的问题第一次提交就得到了处理。

  美国卡内基·梅隆大学博世人工智能中心教授齐科·科尔特说：“不管‘阿尔法扣’在多大程度上‘真实’理解了这项使命，它在前所未见的编码应战中体现得十分超卓。”

  “阿尔法扣”并不是仅有会编码的AI模型，但其功能逾越了“长辈”Codex——OpenAI研讨实验室于2021年发布的体系。GitHub也有自己的盛行AI编程东西Copilot。但是，在处理杂乱的竞赛性问题方面，这两款AI都未体现出与人类对抗才能。

  深度思想公司表明，经过练习，“阿尔法扣”处理了约34%的指定问题。为进一步测验它的才能，公司让它参与了在线人参与的竞赛中，“阿尔法扣”的体现超过了45.7%的程序员。研讨人员还将其与练习数据库中的程序进行了比较，发现它没仿制大段代码或逻辑，这表明它有惊人的创造力。

  除了进步整体生产率外，“阿尔法扣”还可让新一代研制人员更容易地进行编程。其未来有一天可能会改动人们的编程理念，即人类首要是为了拟定问题，然后由AI来处理问题。